A partir do código precedente, considerando que todas as bibliotecas, dados e módulos necessários para a execução sem qualquer tipo de erro ou incompletude já tenham sido importados e configurados previamente, julgue os itens a seguir. A partir do código precedente, considerando que todas as bibliotecas, dados e módulos necessários para a execução sem qualquer tipo de erro ou incompletude já tenham sido importados e configurados previamente, julgue os itens a seguir. A linha mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula a raiz quadrada do erro quadrático médio, fornecendo uma métrica de erro que é fácil de interpretar e que dá uma ideia da precisão das previsões do modelo.

A linha mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula...

Q3733624

Tecnologia da Informação Métricas de qualidade

Ano: 2025

Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB - CESPE CEBRASPE

Prova: CESPE/CEBRASPE - EMBRAPA - Analista - Área: Gestão da Informação: Avaliação de Impactos - 2025

A linha mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula a raiz quadrada do erro quadrático médio, fornecendo uma métrica de erro que é fácil de interpretar e que dá uma ideia da precisão das previsões do modelo.

Certo

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A linha mae = mean_absolute_error(y_test, y_pred) calcula a raiz quadrada do erro quadr...