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MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de ...
MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.
C
Certo
E
Errado