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No contexto do processo de avaliação de modelos de...
No contexto do processo de avaliação de modelos de aprendizado supervisionado, amplamente utilizado em sistemas de inteligência artificial para classificação e regressão, é correto afirmar que:
A
modelos são avaliados apenas com os dados de treinamento.
B
dividir os dados em treinamento e teste é opcional para avaliar o desempenho.
C
dados de teste devem permanecer desconhecidos pelo modelo durante o treinamento.
D
cross-validation é uma técnica inadequada para modelos não lineares.
E
métricas como acurácia não podem ser usadas em problemas de classificação.