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Em um projeto de modernização do atendimento no Poder Judiciário, a equipe de inovação foi desafiada a criar uma solução capaz de compreender a linguagem natural dos usuários, gerar respostas contextualizadas a partir de dados disponíveis e, em alguns casos, propor redações automáticas de documentos iniciais para facilitar o acesso à Justiça. Considerando os conceitos de Inteligência Artificial (IA) aplicados ao setor público, a solução mais adequada para atender a esses requisitos corresponde ao uso de
modelo de linguagem de larga escala capaz de interpretar, gerar e adaptar textos com base em aprendizado profundo.
modelos simbólicos de IA, estruturados a partir de regras semânticas e léxicas estáticas, aplicados à representação do conhecimento jurídico.
agentes conversacionais programados com fluxos condicionais para respondera perguntas frequentes, baseados em esquemas pré-configurados de decisão.
sistemas híbridos com foco na automação de rotinas administrativas, combinando scripts estruturados e extração de dados não interpretativos.
algoritmos supervisionados voltados à categorização de documentos, sem mecanismos de geração textual ou análise interativa.