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Em relação aos modelos de inteligência artificial (IA), assinale a alternativa correta.
O modelo de aprendizado por reforço é utilizado apenas para análise de dados estáticos, não sendo aplicável em sistemas que envolvem interação dinâmica com o ambiente.
Sistemas fundamentados exclusivamente regras lógicas não são considerados modelos de inteligência artificial, pois não possuem, capacidade de aprendizado.
Modelos de IA supervisionada são incapazes de realizar predições quando expostos a dados previamente não vistos, limitando sua aplicabilidade prática.
Modelos de aprendizado não supervisionado necessitam de dados rotulados para ajustar seus parâmetros e identificar tendências nos conjuntos analisados.
Redes neurais artificiais são modelos inspirados no funcionamento do cérebro humano, capazes de aprender a partir de grandes volumes de dados e ajustar seus pesos para reconhecer padrões complexos.