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Aprendizado não supervisionado usa algoritmos para analisar e agrupar conjuntos de dado...

Aprendizado não supervisionado usa algoritmos para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados. Esses algoritmos descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana.


Selecione a opção que contém somente métodos de aprendizado não supervisionado.


A

DBSCAN e K-Means


B

ChatGPT e Regressão Linear.


C

Naive-Bayes e Regressão Matricial.


D

Regressão Logística e Random Forest.


E

Probabilistic Forest e Máquina de Vetor de Suporte.