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A mineração de dados é um dos principais componentes do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados (KDD - Knowledge Discovery in Databases). Seu objetivo é extrair padrões relevantes, previamente desconhecidos, e potencialmente úteis a partir de grandes volumes de dados.
Sobre a mineração de dados, assinale a afirmativa correta.
A mineração de dados consiste exclusivamente na coleta e no armazenamento de dados em data warehouses, não envolvendo análises ou descobertas de padrões.
O principal objetivo da mineração de dados é remover informações redundantes antes que elas sejam carregadas em sistemas transacionais.
A mineração de dados utiliza técnicas estatísticas, de aprendizado de máquina e inteligência artificial para identificar padrões e relacionamentos em grandes volumes de dados.
A mineração de dados deve ser aplicada somente em bancos de dados estruturados, sendo incompatível com dados não estruturados como texto ou imagens.
Diferentemente da análise preditiva, a mineração de dados limita-se a gerar relatórios descritivos previamente definidos por especialistas.