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Uma instituição financeira deseja implementar um sistema de detecção automática de fraudes em transações bancárias, com base em registros históricos rotulados como fraude e transação legítima. O objetivo é classificar novas transações em tempo real.
A técnica de aprendizado de máquina supervisionado mais indicada para esse cenário é:
Árvore de Decisão.
Regressão Linear.
K-means.
PCA (Principal Component Analysis).
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise).