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No âmbito jurídico, é possível deparar-se com situações em que é necessário identificar...
No âmbito jurídico, é possível deparar-se com situações em que é necessário identificar decisões judiciais com valores indenizatórios atípicos, sem dispor de um banco de dados pré-classificado como "normal" ou "anômalo".
Para alertar sobre esses casos, sem empregar dados históricos rotulados, a técnica de machine learning mais adequada é:
A
DBSCAN, para identificar clusters esparsos como potenciais anomalias.
B
Isolation Forest, para detecção direta de valores atípicos.
C
K-means, para agrupar decisões por faixas de valor indenizatório.
D
Autoencoders, para reconstrução de padrões normais e sinalização de desvios.
E
PCA (Análise de Componentes Principais), para visualização de outliers.