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Em arquiteturas de redes neurais profundas, o uso de funções de ativação não lineares, ...
Em arquiteturas de redes neurais profundas, o uso de funções de ativação não lineares, como ReLU ou Sigmoid, é essencial para que a rede aprenda padrões complexos e não lineares.
C
Certo
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Errado