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Considerando o contexto da mineração de dados, assinale a opção correta a respeito do funcionamento e das características das árvores de decisão.
A impureza de uma partição em uma árvore de decisão será considerada maior quanto mais homogênea ela for em relação às classes dos exemplares.
Por não serem adequadas a atributos numéricos, as árvores de decisão são utilizadas de forma exclusiva para atributos categóricos.
Cada caminho de uma árvore de decisão — do nó-raiz até uma folha — representa um conjunto de decisões aleatórias aplicadas ao conjunto de treinamento.
A interpretação de uma árvore de decisão não é recomendada para justificar decisões, pois o modelo resultante tende a ser opaco e de difícil compreensão.
A árvore de decisão pode ser percorrida por um exemplar de teste desde a raiz até uma folha; as decisões são tomadas com base nos atributos, gerando-se uma classificação.