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O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas...
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações:
I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados.
Il. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos.
IIl. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa.
IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de máquina supervisionado.
Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.
A
l e ll.
B
Il e III.
C
III e IV.
D
l e III.
E
ll e IV.