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Um pesquisador educacional coletou dados sobre a relação entre o número de horas de estudo por semana (x) e a nota final em um exame (y). Os dados seguem abaixo:
X | 2 | 10 | 20 | 18 | 4 | 12 |
Y | 2 | 7 | 10 | 10 | 3 | 4 |
com∑i=16xiyi=514e∑i=16xi2=988.
Ajustando um modelo de regressão linear simples aos dados, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) usando o método de mínimos quadrados são dados, respectivamente, por
6 e 11.
1,05 e 0,45.
1,63 e 0,44.
1,8 e -0,43.
0,22 e 0,48.