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Um pesquisador da área de Processamento de Linguagem Natural comparou duas abordagens d...
Um pesquisador da área de Processamento de Linguagem Natural comparou duas abordagens de pré-processamento: uma usando apenas remoção de stop words e outra incluindo também stemming. Considerando seu objetivo e suas implicações, é correto afirmar que o stemming
A
aumenta a dimensionalidade do vocabulário, tornando o modelo mais especializado no corpus.
B
preserva a estrutura gramatical das sentenças, facilitando análises sintáticas.
C
reduz a variabilidade de palavras relacionadas, facilitando a identificação de padrões comuns.
D
garante que palavras estejam presentes no léxico oficial.
E
minimiza perdas semânticas ao normalizar formas flexionadas sem alterar o significado.