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A área do Big Data destaca muitas oportunidades potenciais ao revisitar os conjuntos de dados coletados ou arquivados, tendo em vista o desenvolvimento de vários frameworks como Hadoop e Apache Spark. A respeito do Hadoop, é correto afirmar que
a principal vantagem do Hadoop é processar a carga de trabalho em lotes, permitindo lidar com dados em streaming e interativos.
baseia-se em uma arquitetura de computação distribuída e utiliza o Hadoop Distributed File System para armazenamento de dados e Map Reduce para processamento paralelo.
a principal vantagem do Hadoop é processar a carga de trabalho em lotes, permitindo lidar com dados em streaming e interativos, usando Resilient Distributed Datasets na memória RAM.
baseia-se em uma arquitetura de computação distribuída e utiliza o Hadoop Distributed File System para armazenamento de dados e Resilient Distributed Datasets para processamento paralelo.
a principal vantagem do Hadoop está na utilização da arquitetura Kappa, tornando-o, desta forma, mais eficiente que o Apache Spark, no processamento de dados streaming.