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Um professor do IFPE e sua equipe estão desenvolvendo um...
Um professor do IFPE e sua equipe estão desenvolvendo um modelo de previsão da cota da barragem Tapacurá em Pernambuco. O modelo utilizará as variáveis IP(Índice Pluviométrico), medida em mm, e cota_da_barragem, medida em cm (da base da barragem ao topo). Após tratarem os valores ausentes e normalizarem os dados, avançam para a fase de Feature Engineering. O objetivo principal do modelo é prever a cota da barragem com um dia de antecedência, utilizando o histórico das variáveis. Considerando que a cota de uma barragem é um fenômeno com forte dependência temporal, dado que a chuva de hoje influencia a cota da barragem de amanhã, marque a opção que contém a estratégia mais adequada para o objetivo principal do modelo apresentado.
A
Aplicação de One-Hot Encoding nas variáveis numéricas cota e IP.
B
Criação de Lag Features e Rolling Aggregates.
C
Geração de variáveis polinomiais.
D
Normalização dos dados com MinMaxScaler.
E
Aplicação de Principal Component Analysis.