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Redes Neurais Artificiais podem aproximar qualquer função contínua com erro arbitrariamente pequeno. São estruturas base para as diversas aplicações em Inteligência Artificial, especialmente em Deep Learning e mostram seu verdadeiro potencial quando a quantidade de dados é abundante. Porém, há problemas comuns a serem observados ao treinar os modelos. Observe as alternativas a seguir e marque a que corresponde a um possível problema com redes neurais.
Overfitting.
Dificuldade para representar valores numéricos do tipo double.
Tipicamente exigem CPUs multicore.
Dificuldade em generalizar, limitando-se a problemas lineares e quadráticos.
Dificuldade para representar caracteres unicode.