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A normalização de dados é uma tarefa comum antes da implementação de uma IA ou algoritmo de Machine Learning. É por meio da normalização que se garante uma mesma escala entre os dados, comumente entre 0 e 1 ou –1 e 1
Sendo X o vetor de dados originais, e X′ o vetor de dados normalizados, assinale a alternativa que descreve corretamente uma normalização válida.
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Abrangência interquartil, dada por ![]()
Z-score, dada por ![]()
PCA, dada por ![]()
Transformers, dada por![]()