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Foi contratado um técnico judiciário do TRE-TO especialista em programação de sistemas ...
Foi contratado um técnico judiciário do TRE-TO especialista em programação de sistemas que terá como responsabilidades a elaboração de programas de computação para o tratamento automático de dados, a implementação de práticas de segurança da informação e a integração de controles de acesso e proteção de dados nos sistemas desenvolvidos. Em um de seus projetos, o objetivo é automatizar o processo de análise de padrões em dados de registros eleitorais e de votações para aprimorar a capacidade do TRE-TO de identificar comportamentos atípicos e padrões relevantes nas eleições.
No processo de análise de grandes volumes de dados relacionados aos registros de votos e do eleitorado, esse profissional precisa aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões frequentes de comportamento de votação, a fim de realizar uma análise preditiva e preventiva. Para isso, deve escolher a técnica de aprendizado de máquina mais apropriada, bem como o algoritmo correspondente.
Sabendo das técnicas de aprendizado de máquina, como classificação, clusterização, associação e regressão, qual algoritmo da técnica de associação, do qual é possível extrair padrões como preferências recorrentes entre grupos de eleitores, combinações frequentes de votos ou relações entre características de eleitores e suas escolhas nas urnas, esse profissional pode aplicar?
A
FP-Growth (Frequent Pattern Growth).
B
K-Means.
C
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise).
D
K-Nearest Neighbors (KNN).
E
Naive Bayes.