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Durante o desenvolvimento de um sistema de automação de relatórios para o TRE-TO, um técnico utiliza um Large Language Model (LLM) para gerar sumários de documentos técnicos. Ele nota que o modelo, às vezes, interpreta mal termos específicos, como “TCP/IP”, gerando explicações erradas. Qual estratégia de engenharia de prompts pode ser implementada para corrigir esse problema e garantir que o modelo respeite o significado técnico dos termos?
Adicionar um prefixo aleatório ao prompt para diversificar as respostas.
Treinar o modelo com um conjunto de dados específico de redes antes de usar o prompt.
Usar um prompt genérico como “Escreva um sumário” para evitar vieses.
Incluir uma instrução explícita como “Interprete termos técnicos conforme definições padrão de redes”.
Limitar o tamanho da resposta do modelo a 50 palavras para forçar concisão.