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Um cientista de dados da Controladoria está preparando um...
Um cientista de dados da Controladoria está preparando um dataset de despesas públicas para ser utilizado em um algoritmo de Machine Learning baseado em distâncias como K-Nearest Neighbors - KNN.
A coluna Valor_Despesa varia amplamente, com valores entre R$ 100,00 (mínimo) e R$ 5.000.000,00 (máximo).
Assinale a opção que indica a técnica de Normalização Numérica mais adequada para reescalonar os dados da coluna Valor_Despesa, para que todos os seus valores sejam mapeados para um intervalo fixo entre 0 e 1.
A
Discretização baseada em largura (Equal Width Binning).
B
Padronização (Standardization ou Z-Score).
C
Discretização baseada em frequência.
D
Codificação One-Hot Encoding.
E
Normalização Min-Max.