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A normalização de dados numéricos é uma etapa crucial no pré-processamento de dados para aprendizado de máquina e estatísticas, visando ajustar diferentes escalas de variáveis para uma escala comum. Aponte quais as alternativas são obrigatoriamente técnicas de normalização de dados numéricos:
I.Escalonamento exponencial.
II.Escalonamento logarítmico.
III.Escalonamento linear.
IV.Escalonamento do escore padronizado (ou Z-score).
Estão corretas as afirmativas:
II e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II e III, apenas.