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O overfitting, é um fenômeno em aprendizado supervisionado...
O overfitting, é um fenômeno em aprendizado supervisionado onde um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, capturando não apenas os padrões gerais, mas também o "ruído" ou particularidades específicas desses dados. Como resultado, embora o modelo apresente excelente desempenho nos dados de treinamento, sua capacidade de generalização para novos dados é comprometida, levando a previsões imprecisas em cenários não vistos anteriormente. O que caracteriza o overfitting em um modelo de aprendizado supervisionado?
A
O modelo apresenta baixo desempenho tanto nos dados de treino quanto nos de teste.
B
O modelo se ajusta igualmente bem aos dados de treino e de teste.
C
O modelo se ajusta muito bem aos dados de treino, mas tem baixo desempenho nos dados de teste.
D
O modelo apresenta alto desempenho nos dados de teste, mas baixo desempenho nos dados de treino.