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Em conjuntos de dados, é comum deparar-se com valores faltantes, que podem surgir por d...
Em conjuntos de dados, é comum deparar-se com valores faltantes, que podem surgir por diversas razões, como erros na coleta, falhas de registro ou respostas omitidas. A presença desses valores pode comprometer a qualidade das análises e a eficácia dos modelos preditivos. Portanto, é essencial aplicar técnicas adequadas para lidar com essas lacunas de maneira eficaz. Qual técnica é apropriada para lidar com valores faltantes em um conjunto de dados?
A
Ignorar os valores faltantes durante a análise.
B
Substituir os valores faltantes pela média ou mediana da coluna.
C
Duplicar as linhas que contêm valores faltantes.
D
Remover as colunas que contêm valores faltantes.