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A equipe de planejamento da SEPLAG está desenvolvendo um painel de acompanhamento de despesas públicas no Power BI, utilizando dados extraídos do sistema financeiro do órgão. O processo envolve a carga de dados em um Data Warehouse, seguido da criação de medidas e visualizações no Power BI. Durante a modelagem, uma Gestora criou a seguinte medida DAX (Data Analysis Expressions):
TotalDespesas = SUM(fato_despesas [valor_total])
Em seguida, ela adicionou um gráfico de colunas com os campos dim_orgao[nome_orgao] no eixo e TotalDespesas como valor. Ao aplicar um filtro de ano na página, o gráfico se atualiza automaticamente.
Com base nos conceitos sobre ETL e Power Bl envolvidos neste cenário,
consultas que utilizam MDX (Multidimensional Data Expressions) são mais fáceis de serem escritas e mais eficientes do que consultas criadas com DAХ.
a medida criada com DAX é calculada durante a carga de dados no Power BI, o que garante que os valores estejam prontos antes da visualização.
o processo de transformação dos dados no modelo ELT ocorre antes da extração, permitindo que os dados sejam filtrados na origem.
o uso de filtros visuais no Power BI não altera os resultados das medidas, pois elas ficam fixas após a modelagem.
a medida DAX é avaliada no momento da visualização, respeitando o contexto dos filtros aplicados, como ano e órgão.