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O viés de automação da Inteligência Artificial (IA) generativa consiste em:
tendência de confiar nas decisões automatizadas da IA como sendo sempre precisas ou imparciais.
quando a IA falha em interpretar ou aplicar os dados corretamente em contextos diferentes daquele em que foi treinada.
grupos sub-representados ou excluídos do conjunto de dados acabam sendo ignorados ou mal interpretados pela IA.
dados de treinamento que não representam adequadamente a diversidade podem fazer com que o modelo funcione bem para alguns grupos, mas mal para outros.
dados usados no treinamento não são suficientemente aleatórios ou representativos, resultando em uma amostra enviesada.