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A crescente complexidade das evidências digitais exige ferramentas capazes de processar...
A crescente complexidade das evidências digitais exige ferramentas capazes de processar grandes volumes de dados com rapidez e precisão. Nesse contexto, as GPUs (Graphics Processing Unit) tornaram-se essenciais na computação forense. Sua arquitetura paralela, aliada ao modelo de programação CUDA, permite distribuir o trabalho, reduzindo significativamente o tempo das análises periciais.
Sobre a organização interna das GPUs, baseadas na arquitetura NVIDIA Fermi, em especial seus multiprocessadores de streaming, é correto afirmar que
A
apresenta scoreboards embutidos para exibir a latência de acesso à memória off-chip.
B
define thread como código paralelo na forma de uma função a ser executada na GPU.
C
possui um escalonador warp e porta de despacho.
D
processa warps com agrupamento de 16 threads.
E
utiliza memória distribuída SISD (Single Instruction, Single Data) e cache L2.