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No âmbito das investigações policiais, os diversos modelos de Inteligência Artificial Generativa destacam-se por sua capacidade de analisar, sintetizar e reconstruir informações complexas provenientes de múltiplas fontes digitais. Assim, a IA generativa revela-se uma aliada essencial na integração e interpretação de grandes volumes de dados forenses, aprimorando a eficiência, a rastreabilidade e a precisão analítica das atividades investigativas.
Assinale a opção que não descreve corretamente as características dos modelos de Inteligência Artificial Generativa.
O modelo de áudio e voz generativo, de natureza intermodal, integra múltiplos sentidos, explorando a complementaridade entre eles, possibilitando traduções cruzadas entre modalidades.
Os modelos de difusão, sustentados por cadeias estocásticas e treinados por inferência variacional, reproduzem em amostras a distribuição original ao reverter o processo de difusão que adiciona ruído aos dados.
Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são treinados para prever a probabilidade de um caractere, palavra ou sequência (token) dado o seu contexto precedente ou circundante.
Os modelos fundacionais são treinados em dados amplos e capazes de adaptação a uma ampla variedade de tarefas subsequentes, servindo de base para outros modelos.
Os modelos generativos adversariais (GANs) consistem em dois modelos: um gerador, que aprende a capturar a distribuição de dados, e um discriminador, que estima a probabilidade de uma amostra ser real.