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Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio...
Uma equipe está analisando o comportamento de um neurônio em uma rede neural binária já treinada. Para um determinado neurônio da camada de saída, mediu-se o valor da combinação linear 𝑧 (antes da ativação) e o valor de saída 𝑎 (após a ativação), obtendo-se os seguintes pares aproximados:
• Para 𝑧 = 0, observou-se 𝑎 ≈ 0,5;
• Para 𝑧 = ln (3), observou-se 𝑎 ≈ 0,75;
• Para 𝑧 = −ln (3), observou-se 𝑎 ≈ 0,25.
Admita que o neurônio utiliza uma única função de ativação escalar 𝑎 = 𝑓(𝑧), aplicada a todos os valores de 𝑧, e que as aproximações numéricas acima são consideradas exatas para fins de análise.
Nessa situação, conclui-se que a função de ativação compatível com os dados observados é:
A
função linear pura, dada por 𝑓(𝑧) = 𝑧;
B
função ReLU, dada por 𝑓(𝑧) = max (0, 𝑧);
C
função sigmoide logística, dada por 𝑓(𝑧) = 1+ez1;
D
função tangente hiperbólica, dada por 𝑓(𝑧) = tanh (𝑧);
E
função degrau (Heaviside), que assume apenas os valores 0 ou 1.