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Em iniciativas de Business Intelligence que coexistem com ambientes de Big Data, é comum a adoção de arquiteturas híbridas, nas quais datamarts tradicionais convivem com plataformas analíticas distribuídas. Considerando a modelagem de datamarts, os processos de ETL e os conceitos de Big Data e Analytics, assinale a alternativa que apresenta a afirmativa correta:
Conceitos de Big Data prescindem de modelagem lógica ou semântica, já que o volume e a variedade dos dados tornam inviável qualquer forma de estruturação voltada à análise.
Processos de ETL em ambientes de Big Data tendem a ser substituídos integralmente por abordagens de carga direta, uma vez que a escalabilidade das plataformas distribuídas elimina a necessidade de tratamento prévio dos dados.
A modelagem de datamarts e o uso de técnicas de Analytics avançado são mutuamente excludentes, pois datamarts priorizam relatórios históricos, enquanto Big Data se restringe exclusivamente a análises em tempo real.
Em projetos de BI, datamarts são geralmente modelados de forma dimensional para facilitar análises orientadas a negócio, enquanto dados oriundos de ambientes Big Data costumam passar por processos de transformação seletiva antes de serem integrados a estruturas analíticas consolidadas.