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O algoritmo k-Nearest Neighbors (KNN) baseia-se fundamentalmente em calcular a distância entre o novo ponto e todos os pontos de dados do conjunto de treinamento. As medidas de distância do KNN definem quão “próximos” ou “semelhantes” dois pontos são no espaço de recursos. Analise a fórmula da distância de Minkowski

Com relação a derivação da fórmula da distância de Minkowski, analise as afirmativas a seguir.
I. Se P = 2, a fórmula calculará a distância Euclidiana.
II. Se P = 1, a fórmula calculará a distância de Manhattan.
III. Se P = 0, a fórmula calculará a distância Hamming.
Está correto o que se afirma em
II e III, apenas.
I e III, apenas.
I e II, apenas.
II, apenas.
I, apenas.