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Uma equipe de BI está desenvolvendo um Data Warehouse para análise de vendas. O foco é ...
Uma equipe de BI está desenvolvendo um Data Warehouse para análise de vendas. O foco é em consultas que agregam grandes volumes de dados históricos, como aqueles associados à pergunta: "Qual foi o total de vendas por região e ano, comparado ao ano anterior?".
Uma característica fundamental de um Data Warehouse em comparação com um Banco de Dados Transacional reside no fato de que
A
o DW adota esquemas de dados altamente normalizados para minimizar a redundância e garantir a integridade dos dados, priorizando a velocidade de inserção.
B
o DW é otimizado para transações rápidas e de curta duração (ACID), enquanto o OLTP é focado em leituras complexas e de longa duração.
C
o DW é caracterizado pela desnormalização (uso de esquemas estrela ou floco de neve) para reduzir o número de JOINS e aumentar a velocidade de consulta.
D
as tabelas do DW são estritamente voláteis, com dados sendo frequentemente atualizados e excluídos para refletir o estado operacional atual.
E
o DW armazena dados em tempo real, priorizando a latência mínima, diferentemente do OLTP que armazena dados consolidados e históricos.