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Um time está implementando uma arquitetura Data Lakehouse...

Um time está implementando uma arquitetura Data Lakehouse para suportar as atividades de Business Intelligence (Bl) e Machine Learning. Considerando a necessidade de garantir qualidade nos dados para relatórios analíticos, a ação fundamental para assegurar a consistência das informações durante processos de ETL/ELT com atualizações concorrentes é


A

utilizar ferramentas de visualização de dados com capacidade de processamento in-memory para agilizar a geração de dashboaras.


B

implementar uma camada de metadados com suporte a transações ACID sobre o armazenamento cloud, usando formatos como Delta Lake, Iceberg ou Hudi.


C

configurar pipelines de dados em fluxo continuo (streaming) para ingestão imediata dos dados nas camadas de apresentação.


D

aplicar técnicas de modelagem dimensional, como esquemas estrela e floco de neve, na camada de armazenamento do Data Lake.


E

utilizar ferramentas de Data Catalog para documentar metadados business e técnicos dos conjuntos de dados.