Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
Um time está implementando uma arquitetura Data Lakehouse para suportar as atividades d...
Compartilhar
Um time está implementando uma arquitetura Data Lakehouse para suportar as atividades de Business Intelligence (Bl) e Machine Learning. Considerando a necessidade de garantir qualidade nos dados para relatórios analíticos, a ação fundamental para assegurar a consistência das informações durante processos de ETL/ELT com atualizações concorrentes é
A
utilizar ferramentas de visualização de dados com capacidade de processamento in-memory para agilizar a geração de dashboaras.
B
implementar uma camada de metadados com suporte a transações ACID sobre o armazenamento cloud, usando formatos como Delta Lake, Iceberg ou Hudi.
C
configurar pipelines de dados em fluxo continuo (streaming) para ingestão imediata dos dados nas camadas de apresentação.
D
aplicar técnicas de modelagem dimensional, como esquemas estrela e floco de neve, na camada de armazenamento do Data Lake.
E
utilizar ferramentas de Data Catalog para documentar metadados business e técnicos dos conjuntos de dados.