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Durante o desenvolvimento de um chatbot interno no Ministério Público, a equipe de TI percebeu que as respostas da IA, embora corretas, eram genéricas e pouco adaptadas ao contexto jurídico da instituição. O objetivo passou a ser obter respostas mais detalhadas, com terminologia adequada e foco nas normas e procedimentos internos O técnico responsável foi orientado a revisar a formulação das instruções dadas ao modelo, ajustando a forma e a estrutura dos comandos textuais. Para isso, O técnico deve fazer
a aplicação de técnicas de prompt-engineering, definindo papéis, contexto e exemplos explícitos na instrução.
uso de mecanismos e filtros de moderação de conteúdo para restringir a saída do modelo a temas jurídicos.
o refinamento de clusters do modelo de linguagem para aumentar a precisão estatística das respostas.
a expansão do conjunto de treinamento com documentos públicos e decisões judiciais disponíveis em bases abertas.
a implementação de um pipeline de aprendizado de esforço com a curadoria de promotores e procuradores.