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Um analista precisa projetar uma estrutura de banco de dados SQL para consolidar o histórico de vendas de uma década. O requisito principal é que o sistema responda rapidamente a consultas complexas que agregam milhões de registros por diferentes critérios, como localização geográfica, categoria de produto e períodos de tempo. No desenvolvimento desse ambiente, o analista opta pela modelagem dimensional. Ao estruturar os dados, ele define uma tabela central, contendo as métricas de desempenho e as chaves estrangeiras, cercada por tabelas auxiliares que contêm os descritores textuais.
De acordo com os fundamentos de modelagem dimensional, assinale a alternativa correta que indica a principal característica das tabelas de dimensões em um esquema do tipo Estrela (Star Schema), comparadas às tabelas de um modelo puramente relacional.
O armazenamento de métricas puramente quantitativas e aditivas, servindo como a tabela central que armazena os registros de eventos do negócio.
A desnormalização deliberada dos dados para reduzir a quantidade de junções (joins) e otimizar a performance de leitura em consultas complexas.
A fragmentação horizontal dos dados em coleções independentes de esquemas fixos, seguindo os princípios de escalabilidade dos bancos de dados NoSQL.
A implementação de dependências transitivas para assegurar que cada atributo não-chave dependa, exclusivamente, da chave primária da dimensão.
A eliminação completa de redundâncias, por meio da aplicação da Terceira Forma Normal, garantindo que cada atributo dependa, exclusivamente, da chave primária.