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Uma auditoria fiscal mantém um ndarray 3D com dimensões...
Ano:
2026
Banca:
Fundação Carlos Chagas - FCC
Uma auditoria fiscal mantém um ndarray 3D com dimensões [exercicio, municipio, tributo] e precisa aplicar um vetor 1D de ajustes aditivos por exercício sem laços explícitos, preservando vetorização. Para isso, deve-se
A
somar o vetor 1D ao array 3D usando broadcasting no eixo de exercício (com forma compatível).
B
transpor eixos e iterar com for para aplicar a correção em cada fatia.
C
aplicar np.tile() para replicar explicitamente o vetor em todas as dimensões antes de somar.
D
converter o ndarray para listas aninhadas e aplicar a correção com compreensões de lista.
E
usar np.vectorize() para iterar "implicitamente" e manter desempenho equivalente à vetorização.