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Em Python, utilizando a biblioteca Pandas, uma fiscalização estadual cruza um DataFram...
Ano:
2026
Banca:
Fundação Carlos Chagas - FCC
Em Python, utilizando a biblioteca Pandas, uma fiscalização estadual cruza um DataFrame de autos de infração (df_autos) com outro de cadastro de contribuintes (df_cad), ambos indexados por CNPJ, e precisa preservar todos os autos mesmo sem cadastro correspondente. Nessa situação, a operação adequada é
A
df_cad.merge (df_autos, how="right", on="CNPJ") sem alinhar índices explicitamente.
B
df_autos.merge(df_cad, how="outer", left_index=True, right_index=True) para incluir todos.
C
df_autos.merge(df_cad, how="inner", left_index=True, right_index=True)
D
df_autos.join(df_cad, how="left")
E
pd.concat([df_autos, df_cad], axis=1, join="inner")