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Uma SEFAZ carrega dados fiscais brutos em um data lake para retenção e só realiza transformações sob demanda no ambiente analítico. Nesse caso, o padrão de engenharia de dados adequado é
ELT, pois a carga ocorre primeiro e a transformação é posterior conforme necessidade.
ETL, pois o data lake é necessariamente um destino final e não permite transformação posterior.
ETL, pois a transformação precisa ocorrar antes de qualquer persistência.
Streaming ETL, pois retenção histórica implica processamento em tempo real.
ETL paralelo, pois o data lake substitui a etapa de transformação por particionamento.