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Considere a segmentação de contribuintes por perfil de...

Considere a segmentação de contribuintes por perfil de comportamento fiscal com variáveis numéricas padronizadas e a necessidade de reduzir sensibilidade à inicialização e estabilizar agrupamentos ao longo do tempo. A prática técnica mais adequada ao aplicar K-Means ao cenário descrito é


A

definir k apenas por julgamento especialista, evitando métricas internas de validação.


B

trocar a distância para Manhattan, o que impacta positivamente na geometria e na convergência do algoritmo.


C

usar k-means++ e múltiplas inicializações, selecionando a solução com menor inércia.


D

fixar centroides por quartis das variáveis originais, garantindo melhor separação dos grupos.


E

manter os dados padronizados, mas priorizar a magnitude fiscal original na distância (por reponderação), sendo positivo para a formação dos clusters.