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Considerando a aplicação de Isolation Forest para identificar contribuintes com comport...
Ano:
2026
Banca:
Fundação Carlos Chagas - FCC
Considerando a aplicação de Isolation Forest para identificar contribuintes com comportamento atípico em dados sem rótulos de fraude, com variáveis contínuas e distribuição assimétrica, o princípio técnico que fundamenta corretamente a detecção de anomalias no cenário descrito é:
A
Pontos isolados com menos partições aleatórias tendem a ter menor profundidade média e malor escore de anomalia.
B
O método assume relação linear entre variáveis para projetar uma fronteira separável em espaço reduzido.
C
A técnica mede distância ao centroide global e classifica como anomalia o que excede um limiar fixo.
D
Pontos anômalos são aqueles com maior densidade local quando comparados aos vizinhos mais próximos.
E
O método ajusta distribuições paramétricas por variável e sinaliza desvios por baixa probabilidade conjunta.