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Uma SEFAZ faz a análise de milhões de notas fiscais eletrônicas com relações não lineares, presença de ruído e necessidade de reduzir autuações indevidas decorrentes de variância do modelo. Nesse cenário, o algoritmo adequado para ser utilizado é
XGBoost, por maximizar ajuste aos dados sem necessidade de controle de profundidade.
Sistema baseado em regras fiscais, por incorporar conhecimento especialista e reduzir ruido estatístico.
Regressão Logistica, por capturar relações não lineares sem engenharia de atributos.
Classificador linear, por minimizar complexidade e manter desempenho em padrões heterogêneos.
Random Forest, por reduzir variância via agregação de múltiplas árvores treinadas com amostragem.