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No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão.Ve...
No contexto do aprendizado de máquina supervisionado, considere a matriz de confusão.
Verdadeiro Negativo (VN) | Falso Positivo (FP) |
Falso Negativo (FN) | Verdadeiro Positivo (VP) |
A métrica F1-score pode ser calculada da seguinte forma:
A
VP / (VP + FP)
B
VP / (VP + FN)
C
VN / (VN + FP)
D
(2*VP) / (2*VP + FP + FN)
E
(VN + VP) / (VN + VP + FN + FP)