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Um exemplo de algoritmo de aprendizado de máquina que tenta, por padrão, maximizar as verossimilhanças condicionais do treinamento é o
Decision Tree.
Random Forest.
K-Nearest Neighbors.
Gradient Boosting.
Logistic Regression.