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Considere um cenário em que se deseja prever o valor de imóveis a partir de características como área, localização e número de quartos, utilizando um conjunto de dados históricos contendo o valor de venda de cada imóvel. Nesse caso, o problema e o tipo de modelo mais adequados são, respectivamente:
agrupamento e modelo não supervisionado.
classificação e modelo não supervisionado.
associação e modelo supervisionado.
regressão e modelo supervisionado.
redução de dimensionalidade e modelo supervisionado.