Imagem de fundo

Considere a matriz de confusão abaixo, obtida a partir da avaliação de um classificador...

Considere a matriz de confusão abaixo, obtida a partir da avaliação de um classificador binário, em que a classe Positiva é a classe de interesse:


Imagem associada para resolução da questão


Com base nesses dados, tem-se que


A

a sensibilidade da classe positiva é de 80% e a especificidade é inferior a 60%.


B

o erro de classificação do modelo é inferior a 25%.


C

o valor da métrica F1-score é superior a 0,75.


D

a precisão da classe positiva é de 80% e o recall é de aproximadamente 66,7%.


E

a acurácia do modelo é de 70% e a precisão da classe positiva é de aproximadamente 66,7%.