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Em pipelines de Inteligência Artificial (IA) Generativa com...
Em pipelines de Inteligência Artificial (IA) Generativa com RAG (Retrieval-Augmented Generation), durante a preparação do corpus para indexação e recuperação, o chunking de documentos consiste em
A
resumir documentos, para reduzir o texto antes da geração de embeddings.
B
extrair e padronizar metadados, para filtrar resultados antes da busca vetorial.
C
normalizar texto e remover duplicatas, para melhorar a qualidade do corpus.
D
quantizar vetores de embeddings, para reduzir o armazenamento no índice vetorial.
E
dividir textos longos em segmentos menores, para indexação e recuperação.