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Texto 2A2-II
Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
Ainda em relação à situação apresentada no texto 2A2-II, na arquitetura analítica do projeto de combate à pesca ilegal, a integração entre consultas em SQL e o uso de linguagens como Python e R seria tecnicamente justificável porque essa integração
limita a escalabilidade da análise ao volume máximo suportado pelo banco relacional.
concentra as etapas do processo analítico exclusivamente no banco de dados.
reduz a necessidade de modelagem e saneamento da base de dados.
viabiliza a extração estruturada dos dados e a aplicação de métodos estatísticos, modelagem e automação.
transfere a lógica de persistência e integridade dos dados para as linguagens de programação.