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Redes neurais profundas e modelos de linguagem de grande...
Redes neurais profundas e modelos de linguagem de grande escala (LLMs) representam avanços significativos no campo da inteligência artificial, sendo empregados em diferentes tipos de aplicações computacionais. Considerando as características estruturais e funcionais dessas abordagens, assinale a alternativa correta.
A
O deep learning refere-se a modelos estatísticos lineares aprimorados, que não dependem de aprendizado de representações hierárquicas.
B
Redes neurais profundas distinguem-se das redes rasas apenas pelo tamanho do conjunto de dados de treinamento, mantendo a mesma quantidade de camadas internas.
C
Modelos de linguagem de grande escala são implementados com redes neurais profundas, como arquiteturas baseadas em transformadores, capazes de aprender representações distribuídas de sequências textuais.
D
Nos modelos de linguagem de grande escala, os tokens são mapeados para embeddings semânticos estáticos e independentes de contexto, os quais são combinados segundo regras linguísticas explícitas para produzir a interpretação do texto.