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O aprendizado de máquina (Machine Learning) é um subconjunto da inteligência artificial que permite que os algoritmos aprendam e melhorem a partir de um conjunto de dados.
Nesse contexto, o tipo de aprendizagem de máquina na qual o sistema toma decisões sequenciais, recebendo recompensas ou penalidades em troca, é denominado:
Aprendizado Supervisionado.
Aprendizado Não Supervisionado.
Aprendizado semisupervisionado.
Aprendizado autossupervisionado.
Aprendizado por Reforço.