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Considerando aspectos conceituais e práticos de Redes Neurais Artificiais e Redes Neura...
Considerando aspectos conceituais e práticos de Redes Neurais Artificiais e Redes Neurais Profundas (Deep Learning), assinale a alternativa INCORRETA.
A
Redes Neurais Artificiais podem ser utilizadas como modelos de aprendizado supervisionado ou não supervisionado, dependendo da configuração da arquitetura e da natureza dos dados de treinamento.
B
As Redes Neurais Profundas caracterizam-se pelo uso de múltiplas camadas ocultas, permitindo a extração de representações progressivamente mais abstratas dos dados de entrada.
C
O processo de treinamento de Redes Neurais Profundas envolve a otimização de pesos por meio de algoritmos baseados em gradiente, sendo a retropropagação (backpropagation) um componente central desse processo.
D
Em comparação com modelos tradicionais de Machine Learning, as Redes Neurais Profundas tendem a apresentar maior capacidade de modelagem, ao custo de maior demanda por recursos computacionais e maior volume de dados para treinamento.
E
A capacidade de Redes Neurais Profundas aprenderem representações complexas decorre exclusivamente do aumento do número de camadas, sendo a escolha da função de ativação um fator irrelevante para a convergência e a expressividade do modelo.